打破时间轴，网络的时空观
网络是个动态系统，拥有与生物类似的机制（自然选择的路径，层次的相似性），可以有一定的进化机制，其运动是按照一定的逻辑（网络的序列匹配）。并且由于其层次的竞争，网络可以构建不同网络的沟通交流，这是网络的相容性，可以视为分布函数的耦合。
网络的进化是如同螺旋式上升的，是在高维结构的变化，每一个循环的形成都是一个能级。网络就是不断的循环
网络的进化如同欧几里得几何体系的构建，基于少数原理可以构建其一个庞大的体系。从这个角度看，网络不过是类似重言式的逻辑描述，只不过是把已经存在但人类未知的知识揭露出来，是着眼于过去的。但网络更多是倾向于对未知的一种探索，不断地开疆扩土，把人类的认识边界不断外展。同时还可以不断构建内部的关系，形成高维的耦合结构。
网络的存在与其进化的机制是一体的，我们能够分开描述只是因为我们解构了网络。自组织和自创造是网络的基本性质。
对历史来说，其是网络概率坍缩的路径，未来是基于这些路径发展的，我们称为历史的惯性。但这也是概率性的，我们只能说是有比较大的概率会延续这些传统。而记忆则是这个大体系的表面，如同涨落，最终根据一定的概率表达成为网络的路径。（如911事件的影响）。而也正是记忆这个网络的属性使得我们拥有时间观念，同理我们也可以拥有其他维度的观念
网络的整体进化和局部的分化：如同分工，体系越来越精细，不同的模块的单位产出越高，这就是我们所认为的进化。同时，根据守恒定律揭示的等价交换，任何增强都是以一定削弱为代价的，网络的模块就是对其他模块的依存度随进化而不断增大（王东岳的递弱代偿理论）
平行宇宙和人择原理，多历史退相干，概率坍缩
以网络的观点，时间都是一体的，我们划分的过去现在未来的观念都是根据相对性划分的，是一种幻觉。因此现在改变过去其实不是那么科幻，而是在不同维度的网络运动，以概率为单位，这是我们能够观测的是宏观事物，这是需要很多概率的塌缩才能做到的。现代的量子力学的量子延迟实验（我们不能改变历史发生，命运不可反抗，但其发生的途径却是可能改变的，如一个人的死去是必然会发生的，但是死亡的方式可以变来变去）由于其量子性，即需要的概率改变时比较容易观测的，就会出现粒子在发射之前就抵达目的地的奇诡现象。如果以网络的观点理解（纯属个人胡扯）：运动是一瞬间的遍历，粒子分解为概率对可能的路径都进行了一次探索，最后我们根据一定观念进行的观测使得概率坍缩成为比较确定的路径，但这只是对我们有意义。
相互影响是网络各个层次的作用，时间只是一个理解的维度。每个层次可以理解为一个可逆反应，平衡是初始状态和终末状态的相对比例，这个比例就是一定的方向。这个方向就是时间的方向，如果我们把现在和未来放在天平的两端。在更大的尺度，网络会表达的路径就是一定的倾向，我们就可以理解为时间的流向。因此，时间维度的改变时可逆的，但这也只存在于理论上，现实中我们可以观测的是不可逆的过程。我们信奉的眼见为实需要的改变的尺度太大以至于不可能实现，量子层次的改变似乎又意义不大。然而所谓的不可逆其实是方向比较确定的可逆过程，有小概率的可能是可能逆转的，这种抵抗性变化普遍存在。
网络的概率坍缩成为路径，是我们可以观测到的事实，但这也只是概率比较大的路径，还有小概率的其他路径可能，至于这个只有在多宇宙的平行空间才能看到了。这种时间轴的影响是以概率为基础的，因而模式的出现也是一种必然。这里有一个基本的假设：路径依赖
XX从属于YY作为知识是比较确定的路径，但网络的高维结构决定其关系可以其不同的模式组合，这就是我们一般认为的悖论了，也可以认为是辩证思考。反正确切的知识是网络的选择性表达的结构，而这些知识有可以构建特定的体系，当然有没有意义两说，但大规模的组合尝试一定能够组合出有意义的模式。
网络的进化不仅是一种需求，也是一种本能，是维持其存在的需要。这是如同熵增的趋势，永不满足。
复制，或者繁殖是一定有意义的模式涌现后的必然趋势，如同自然界的优势生物占据死去生物留下的资源，成为新的统治者。
网络进化的理论框架：1不同层次的组合是基本的动力2有意义的组合形成模式3一定的模式是概率坍缩的结果，可以作为历史延续4以后的发展对原有路径的依赖性比较大，贝叶斯公式5层次的相似性，全息6模块的组合是高维的组合（原理）7利用统计的性质涌现，不断地纠正序列，提高分化程度和依存度8自组织和自创造基于原有的基础（如一切的细胞都来源于原有的细胞）9一切都是已经存在的，现在不过是其表达10反馈等等调节机制的形成也是模式化的结果
我以网络结构为本质的探索，不对确定性的地位盲目尊崇，更多是看作概率的表达，（他们的关系就如同意识和潜意识）
模式形成的通用逻辑：分布函数的耦合使得特定突破的出现，然后根据这种模式的信息重复，即繁衍，成为新的基础（站在巨人的肩膀上）
现在的一切存在都是对过去的竞争者的淘汰（比如我就是跑赢了其他上亿条精子的存在），因此我们必须以极大的敬畏来尊重他们。当然，这种独特存在太多了，以至于我们确信但凡存在必然独特，那么就司空见惯不以为意了。
网络的变化不仅有连续的达尔文式的变异积累，也有离散的看不见的概率的积累的表达（可以视为能级的跃迁）即爆发，这是网络的涌现性质。这些爆发是离散的，发生的概率比较小，但这是基于不断积累的小概率的结果
网络的层次之间存在着竞争，之后有一定的此消彼长，最终会形成一定的均衡，这是如同熵增的趋势。然而这是理想化的，因为网络是高维结构，这就意味多层次的均衡的达成是不可能的，就和众口难调是一个道理。虽然这是有能量最低化和层次收敛原理决定的，但是网络的表达形式往往是这种本征的离散状态。由于内部的激烈竞争，使得网络对环境变化有极大的适应性。
网络的选择性表达意味着在大基底的小概率表达，即任何现象的显现都是有庞大的背景支持。因此储备是必要的。
三角和倒三角：复杂度越来越高，对外界依存度越来越高，但数目越来越低。
层次的模块化使得复杂系统的集成成为可能，这增加网络的结构的稳定性，同时允许不同模块的随机组合。
层次的可累加性，其增加的是组合的可能性，可以增加复杂系统新性质涌现的概率。宏观层次可以以金字塔的结构来理解，但我们知道这是如同网络的多层次耦合的结构，因为层次之间的变化是彼此相容的。
组合的序列具备和谐的性质，这个和谐的感觉，或美感，是因为其组合是有意义的模式才导致的。
网络的各个层次都有震荡的表现，这是层次之间进行一系列交互作用的结果。这种组合就是一种语言，特定的模块表达综合起来可以表达稳定的性质，因为特定的模块表达综合起来不能够表达稳定的性质就会死去，留下空间让有序的组合生存发展。这种震荡也是概率的调节的过程所表现的性质机体网络就是由DNA，RNA蛋白质等等层次的组合所形成的有意义的整体，我们可以分为不同模块来理解。
模块的交流，即组合模式的传播：影响的扩散，局部的边际效益由于变异而大于0，会迫使周围网络进行一定的改变来适应。如蒸汽机等等新技术的发明对世界造成的影响，这就是网络的整合
模块的组合的高概率集中区可以有概念性的边界，极限也是边界
语法，模式的模式
局部最优的竞争结果是达成一定的均衡：局部次优换来整体最优（相对情况）
周期性循环是组合的重构，不断包容限制，扩大边界，形成新结构
网络的幂律分布，不均衡的分布
足够畅快的交流提供组合的无限性，逻辑电路的逐步组装成为计算机就不足为奇了。指数级爆炸增长的组合的模式不管概率再小，都必然会出现。可以确定的，一旦出现，就相当于制造了一个高浓度的区域，由于势差的存在，可以使得影响传播。而且信息可以复制
网络的新陈代谢是通过组合达成的
网络的链接使得影响扩散，平均距离越小，在网络的扩散越快。参照如今的信息传播。为了达成局部的均衡，使得变化扩散，在整体变成动态变化
目的是表现出来的结果，不是目的的寻找使得网络具有目的性。
以上的整体（如人体，计算机）就是一个被封装的系统即黑箱，通过根据现实经验构建的网络理论，由虚构的假定其先天性正确的网络理论代入具体情况，不断地修整以使该理论符合现实，当理论与现实的匹配度高到一定程度，我们就有一定的信心用这个理论来解释甚至是预测现实了。共性或相似性是我们所强调的，层次之间的相似性，层次与整体之间的相似性，如同数学的分析理论。但更重要的是整合，网络的包容性可以统一许多体系。